AI-агенты, RAG и LLM в продакшене

Архитектурное сравнение трёх подходов к агентной инженерии — OpenClaw, Hermes и Claude Code: устройство, стоимость, безопасность и когда что выбирать.

Сравнение трёх подходов к построению LLM-систем: когда достаточно RAG, когда нужен fine-tuning, а когда — агентная архитектура.

Принципы инженерии агентных систем: как проектировать и поддерживать приложения на основе LLM-агентов.

Как в 10b.kz устроен Python-ETL на сотнях миллионов строк (ClickHouse, одна машина) и почему «AI-отчёты» можно делать без LLM — через метрики и Data-to-Text вместо токенов.