Асинхронность и мультипроцессность для ускорения вычислений в Python

Когда вычисления упираются в потолок, на помощь приходят асинхронность и мультипроцессность.

Темирлан Илик — backend-разработчик в GoDays — объясняет на пальцах, как asyncio и multiprocessing помогают ускорять вычисления в Python.

В докладе: — как устроен асинхронный паттерн: event loop, очередь задач и неблокирующая обработка ввода-вывода — что такое мультипроцессность: процесс на ядро, пулы процессов и нюансы fork (Linux/macOS против Windows) — когда что применять: asyncio для IO-bound задач, multiprocessing — для CPU-bound — объединение обоих подходов через библиотеку aiomultiprocess — практический пример: ускорение ML-инференса на данных из Telegram