От проблем к решениям в дата-приложениях, async за кулисами абстракций, применение и оптимизация LLM (RAG, борьба с галлюцинациями) и Celery best practices.
4 доклада
История интеграции с внешним источником данных: какие проблемы возникли и какие решения выбрали — Kafka, хранилище, прокси, схемы валидации, API и миграции.
Практики применения LLM: построение RAG и методы борьбы с галлюцинациями модели.
Лучшие практики работы с Celery: организация очередей задач и типичные подводные камни.
Что происходит под капотом асинхронного Python: процессы и потоки, генераторы, модели I/O и событийный цикл за async/await.
